Hay una escuela en Austin, Texas, donde las clases empiezan con un clic.
Ni libros de texto, ni pizarras, ni una profesora explicando la lección.
Solo un portátil, un niño, y un algoritmo decidiendo por dónde empezar el día.
Suena frío.
Pero para muchos de los alumnos, es todo lo contrario.
En Alpha School, los profes no enseñan.
Se llaman “guías”.
Y no es un cambio de etiqueta: no dan lecciones, no corrigen exámenes.
Están ahí para motivar, para observar, para apoyar.
Cada mañana, los chavales de cuarto y quinto de primaria se sientan en sus pupitres y se enfrentan a su propio camino: matemáticas, ciencias, lectura... a su ritmo.
Sin esperar al resto.
Sin que el grupo arrastre.
Cada uno sigue una ruta hecha a medida por la IA.
Por las tardes, el aula cambia de piel: proyectos en grupo, educación financiera, talleres de oratoria... y esta vez sin pantallas y sin IA, solo personas.
Dicen que es cuando sucede “la otra parte del aprendizaje”.
La que no puntúa en exámenes, pero que marca a los alumnos para siempre.
Su fundadora, MacKenzie Price, no viene del mundo educativo.
Y quizás por eso pensó en la pregunta que muchos evitaban:
¿Y si el sistema no está roto, sino simplemente mal diseñado para este tiempo?
La matrícula cuesta 40.000 dólares al año, y aunque parezca ciencia ficción, esta escuela ya tiene 16 campus en EE. UU.
Las familias pagan por un modelo donde lo académico se automatiza y lo humano se cuida.
Los resultados son prometedores, pero la pregunta persiste:
¿Qué estamos ganando, y qué estamos dejando atrás?
🔧 OpenAI lanza AgentKit: construir agentes de IA nunca fue tan fácil: Durante su conferencia DevDay 2025, OpenAI presentó AgentKit, un kit completo para que desarrolladores construyan agentes de IA desde cero hasta producción. Incluye herramientas visuales, integración con apps externas y métricas de rendimiento. El objetivo: facilitar la creación de agentes capaces de realizar tareas complejas de forma autónoma. Además, anunciaron una asociación estratégica con AMD para desplegar GPUs por valor de decenas de miles de millones de dólares, y revelaron que ChatGPT ya tiene 800 millones de usuarios activos semanales. ¿La guinda? Ahora se puede integrar Spotify, Canva o Zillow directamente dentro de ChatGPT.
📹 Sora da marcha atrás, OpenAI escucha a Hollywood y cambia su política de derechos: La app de video con IA Sora recibió críticas por permitir el uso de personajes con copyright bajo un sistema de exclusión voluntaria. La respuesta fue contundente: Disney, WME y otros estudios se opusieron, y OpenAI tuvo que ceder. Ahora ofrecerá controles detallados a los propietarios de derechos y lanzará un sistema de reparto de ingresos para quienes permitan el uso de sus personajes. Aún está en pruebas, pero marca un giro importante en cómo las empresas de IA gestionan la propiedad intelectual.
📦 ChatGPT ya es una plataforma de apps, llega el SDK para integraciones con terceros: OpenAI transformó ChatGPT en una plataforma interactiva con su nuevo SDK de aplicaciones, lo que permite usar servicios como Spotify, Figma o Zillow sin salir del chat. Con solo escribir comandos naturales, los usuarios pueden generar playlists, buscar casa o crear diagramas. Esta integración es posible gracias al protocolo MCP, y más de 4 millones de desarrolladores ya están construyendo apps sobre ChatGPT. OpenAI planea aceptar nuevas aplicaciones y habilitar pagos directos dentro del chat.
🔋 OpenAI apuesta por AMD, 6 GW en GPUs para su IA: OpenAI firmó un acuerdo multianual con AMD para desplegar 6 gigavatios de GPUs, complementando su contrato actual con Nvidia. El despliegue comienza en 2026 con las nuevas MI450, y OpenAI podría adquirir hasta 160 millones de acciones de AMD si se cumplen ciertos objetivos. La alianza refuerza a AMD como competidor directo de Nvidia en el mercado de chips de IA y podría generarle ingresos por 100.000 millones de dólares.
🖼 Tencent vence a Google en imagen generada por IA (y lo hace con código abierto): La empresa china Tencent sorprendió al mundo con el lanzamiento de Hunyuan Image 3.0, un modelo de generación de imágenes que ha superado a “nano banana” de Google en votaciones a ciegas. Pero lo más llamativo es que es un modelo abierto y con licencia comercial, algo inusual frente a la tendencia cerrada de sus competidores.
🔍 Google activa su Modo IA en España, así cambiarán tus búsquedas: Google lanza su Modo IA en España y otros 50 países, una función que ofrece respuestas generadas por IA directamente en el buscador, sin necesidad de entrar a webs. Basado en Gemini, permite consultas complejas por texto, voz o imagen y responde con resúmenes detallados, manteniendo el contexto de la conversación. Aunque es opcional, su despliegue preocupa a medios y creadores de contenido: ya se reportan caídas de tráfico web de hasta el 60% en países donde está activo.
Esta semana te traemos este estudio recién salido del horno.
El informe “ExplanAItions 2025 Preview” analiza la evolución del uso de la IA en la investigación, basado en una encuesta global a más de 2.400 investigadores.
El estudio revela un aumento masivo en la adopción y la experiencia con la IA. No obstante, esto también ha generado una mayor cautela sobre sus límites actuales.
Los investigadores son optimistas sobre el futuro de la IA, pero demandan urgentemente apoyo institucional y orientación clara de los editores.
Te dejamos el documento original y un resumen en español 👇🏻
Esta semana volvemos al mundo audiovisual y lo hacemos con un recurso que vale su peso en oro 🔝
Nano Banana, el modelo de imagen que revolucionó el mundo hace unos meses, ha dejado de ser un modelo en “preview”, lo que significa que ahora está disponible y preparado para producción, siendo un modelo más estable, con menos fallos y más fiable a través de API.
La mejora más interesante es la eliminación de la aleatoriedad al crear imágenes en un ratio de aspecto concreto, ya que ahora se puede elegir entre 10 relaciones de aspecto diferentes: imágenes cuadradas, apaisadas o verticales con control total.
Esta funcionalidad ya la puedes probar en Google AI Studio.
Y qué mejor forma de testear esta nueva funcionalidad que tener acceso a +100 prompts de Nano Banana listos para copiar y pegar en Google AI Studio 😉
Hace poco encontramos un repositorio en GitHub con estos prompts y ejemplos que desatan todo el potencial de esta herramienta para crear imágenes creativas, consistentes y de alta calidad.
A continuación te damos los pasos para acceder a él y empezar a usarlo de forma efectiva 👇🏻
Paso 1: Abre el repositorio en GitHub
Ve a este repo de GitHub. Aterrizarás en la página principal del repositorio con el encabezado amarillo de Nano-Banana.
El listado de archivos está a la izquierda y la previsualización del README en el centro. Esta página es el centro de operaciones: el README contiene los casos seleccionados y la carpeta images guarda los ejemplos generados por idioma.
Paso 2: Encuentra el caso de ejemplo que quieras
Haz scroll hacia abajo o usa el atajo de búsqueda de tu navegador (Ctrl-F o Cmd-F) y busca el nombre del caso que te interese. Cada caso muestra las imágenes de entrada, el prompt exacto usado y los resultados finales, uno al lado del otro.
Haz clic en el título del caso dentro del índice para ir directamente a ese ejemplo y leer la descripción completa y las notas.
Paso 3: Copia y usa
Cuando encuentres un prompt que te guste, simplemente cópialo tal cual, abre Nano Banana y pega el prompt en la caja de texto. Puedes ajustar parámetros como el estilo, la resolución o la semilla, pero incluso el prompt sin modificar te dará los resultados que buscas.
¿Qué te han parecido estos casos de uso?
Para probarlos en profundidad, guárdate un rato, prepárate un café y ponte a explorar con tranquilidad 😉
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